Автор статьи:
Егор Зинченко

Егор Зинченко

Методолог
27 мая, 2025

Почему маркировка ИИ – хорошая идея, которая может плохо сработать?

Почему маркировка ИИ – хорошая идея, которая может плохо сработать?

Думаете, обязательная маркировка AI спасет нас от дипфейков и потока сгенерированной дезинформации? Я вот сильно сомневаюсь. Инициатива, о которой пишут, - "явная и легко идентифицируемая метка" на всем, что делает искусственный интеллект, - звучит правильно, но на деле рискует превратиться в еще одну бесполезную "галочку" и новый геморрой для бизнеса. Давайте разберемся, почему этот законопроект больше похож на попытку "создать видимость работы", чем на реальное решение проблемы.

Благими намерениями вымощена дорога в ад

Основная идея - дать пользователю знать, когда он общается с машиной. Это должно помочь бороться с фейками, манипуляциями и дезинформацией. Звучит логично. Но как это реализовать на практике?

Проблема определения: Где грань между текстом, написанным человеком с помощью ИИ, и текстом, полностью созданным AI? Кто и как будет это отличать?

Проблема контроля: Как обеспечить маркировку всего AI-контента в сети?

Пока Китай вводит жесткие требования (и, по мнению многих, использует это для контроля), Россия обсуждает "мягкое право" для "повышения доверия". Но без четких критериев и механизмов это может остаться лишь декларацией.

Метка - не панацея

Важно понимать: сама по себе метка не защищает от обмана. Она лишь формально говорит: "Вас предупредили". Это удобно для снятия ответственности, но не для реальной безопасности.

Возникают парадоксы:

  1. Если все будет помечено AI, мы просто перестанем замечать эти метки (как рекламные баннеры).

P.S: Кто-то из читателей хоть раз проверял erid? Полагаю что нет! Юристы работающие с рекламой и иные смежные специалисты не в счет.

  1. Если стандартов нет, начнется хаос из разных плашек, которые только запутают пользователя.
Что это значит для бизнеса?

Для IT-юриста для бизнеса и его клиентов это означает новый потенциальный геморрой:

Compliance: Если закон примут, придется внедрять процедуры маркировки и контроля.

SEO: Поисковики уже оценивают "естественность" контента. Маркировка может стать новым фактором ранжирования.

Клиентский опыт: Как пользователи отреагируют на "робота" в чате поддержки или в описании товара? Это нужно будет тестировать.

Идея хорошая, реализация - под вопросом

Искусственный интеллект - это наша реальность. Информировать пользователя о его использовании - правильно. Но чтобы маркировка работала, она должна быть понятной, единой и честной, а не просто формальностью.

Пока же обсуждаемый законопроект вызывает больше вопросов, чем дает ответов. Будем следить за развитием.

ExplainNews

Самые свежие новостии самые здравые рассуждения

6 августа, 2026

Как написать жалобу: инструкция, сроки и образцы (2026)

Как правильно написать жалобу, чтобы её приняли и рассмотрели: куда обращаться в зависимости от проблемы, обязательные реквизиты по ФЗ-59, сроки рассмотрения и готовые образцы для Роспотребнадзора, прокуратуры, ГИТ и жилищной инспекции.

Читать статью
4 августа, 2026

ИИ-агенты: чем опасны, кто отвечает за ошибки и как безопасно давать им доступ

Реальные кейсы, где ИИ-агенты удаляли базы данных, сливали переписку и обещали клиентам несуществующие скидки. Разбираем, чем агент отличается от чат-бота, почему словесный запрет его не останавливает, кто отвечает за ущерб и как выдавать доступ безопасно.

Читать статью
3 августа, 2026

Образец искового заявления: как составить и подать в суд в 2026 году

Образец искового заявления в суд 2026 года с подробной инструкцией по заполнению и подаче. Разбираем требования к иску по ГПК РФ и АПК РФ, необходимые документы, госпошлину, структуру заявления и ошибки, из-за которых суд может вернуть иск или оставить его без движения.

Читать статью
Все новости